ИИ-ассистент или ИИ-агент: в чём разница и что выбрать для бизнеса

Всё большее количество программных систем снабжаются модулями управления на основе искусственного интеллекта (ИИ). Сюда относятся средства электронной коммуникации, системы управления производственными процессами, Интернет-приложения и многие другие виды систем и приложений. Каждый такой модуль использует возможности моделей ИИ и имеет свою функциональную направленность, являясь ИИ-ассистентом или ИИ-агентом. Соответственно, выбор между ними зависит от поставленных задач и конкретных условий использования. Поговорим об особенностях каждого из модулей ИИ с тем, чтобы в дальнейшем не ошибиться в своём выборе.  

Разница между ИИ-агентом и ИИ-ассистентом

Приложения AI assistant всегда находятся в режиме ожидания заданий и используются для снятия рутинных задач с человека – ответы на однотипные вопросы в чате, формирование повторяющихся блоков кода в программировании, сортировка электронных писем и т. д.

Приложения AI agent способны работать в проактивном режиме, то есть, без вмешательства человека и ориентированы на выполнение сложных задач – анализ рыночных тенденций, совершение финансовых сделок, корректировка протоколов безопасности и т.д. 

Что такое ИИ-ассистент

ИИ ассистент представляет собой «умное» приложение, «мозг» которого находится в подключенной модели ИИ. Для «общения» с человеком могут использоваться, например, такие каналы связи, как терминал или разговорный интерфейс на основе обработки естественного языка NLP.

Они, как правило, используют одно из подмножеств базовых ИИ моделей – большие языковые модели LLM, характеризующиеся сравнительно «низким уровнем интеллекта», которые ориентированы на работу с текстом.         

Выделим характерные особенности этого типа ИИ приложения:

• Задачи выполняются на основе предопределённых функций, созданных на основе обучения робота в отдельной области, выйти за которые он не может;
• Отсутствие постоянной памяти, когда история общения с пользователями не сохраняется;
• Для начала выполнения любого действия требуются так называемые подсказки, например, запрос на поиск конкретного объекта в сети;
• Совершенствование робота происходит только в результате обновления версии продукта.

Наиболее известные примеры: чат-боты ChatGPT, Microsoft Copilot и IBM watsonx™ Assistant.

Что такое ИИ-агент

В отличие от ИИ ассистента, ИИ агент имеет более сложную организацию и собственную инфраструктуру с независимой памятью и функциями самообучения, позволяющими ему автономно выполнять поставленные задачи, что характерно для типичного робота. 

Агенты имеют следующие характерные черты:

• Менее ограничены, поскольку действуют на основе широкого спектра функций и постоянно самообучаются (адаптивное обучение);
• Имеют постоянную память для фиксации истории общения с пользователем;
• Проактивность – действуют на основе разработанного плана, не ожидая  подсказок от человека;
• Способны самостоятельно принимать решения;
• Высокая степень автономии.

Примеры ИИ-агентов – OpenClaw, n8n, Zapier.

AI-агент против AI-ассистента

В Таблицу 1 сведены результаты сравнения ai агентов и ассистентов.

Таблица 1. Сравнительная характеристика AI агентов и ассистентов.