ШІ-асистент чи ШІ-агент: у чому різниця та що обрати для бізнесу
Все більше програмних систем оснащуються модулями управління на основі штучного інтелекту (ШІ). Сюди належать засоби електронної комунікації, системи управління виробничими процесами, інтернет-додатки та багато інших видів систем і додатків. Кожен такий модуль використовує можливості моделей ШІ та має свою функціональну спрямованість, виступаючи ШІ-асистентом або ШІ-агентом. Відповідно, вибір між ними залежить від поставлених завдань і конкретних умов використання. Поговоримо про особливості кожного з модулів ШІ, щоб у майбутньому не помилитися у своєму виборі.
Різниця між AI-агентом та AI-асистентом
Додатки AI assistant завжди перебувають у режимі очікування завдань і використовуються для звільнення людини від рутинних завдань — відповіді на однотипні запитання в чаті, формування повторюваних блоків коду в програмуванні, сортування електронних листів тощо.
Додатки AI agent здатні працювати в проактивному режимі, тобто без втручання людини, і орієнтовані на виконання складних завдань – аналіз ринкових тенденцій, здійснення фінансових операцій, коригування протоколів безпеки тощо.
Що таке ШІ-асистент
ШІ-асистент — це «розумний» додаток, «мозок» якого знаходиться в підключеній моделі ШІ. Для «спілкування» з людиною можуть використовуватися, наприклад, такі канали зв’язку, як термінал або розмовний інтерфейс на основі обробки природної мови (NLP).
Вони, як правило, використовують одну з підмножин базових моделей ШІ — великі мовні моделі LLM, що характеризуються порівняно «низьким рівнем інтелекту» і орієнтовані на роботу з текстом.
Виокремимо характерні особливості цього типу ШІ-додатків:
- Завдання виконуються на основі заздалегідь визначених функцій, створених на основі навчання робота в окремій галузі, межі якої він не може вийти;
- Відсутність постійної пам’яті, коли історія спілкування з користувачами не зберігається;
- Для початку виконання будь-якої дії потрібні так звані підказки, наприклад, запит на пошук конкретного об'єкта в мережі;
- Удосконалення робота відбувається лише в результаті оновлення версії продукту.
Найвідоміші приклади: чат-боти ChatGPT, Microsoft Copilot та IBM watsonx™ Assistant.
Що таке ШІ-агент
На відміну від ШІ-асистента, ШІ-агент має складнішу структуру та власну інфраструктуру з незалежною пам’яттю та функціями самонавчання, що дозволяють йому автономно виконувати поставлені завдання, що характерно для типового робота.
Агенти мають такі характерні риси:
- Менш обмежені, оскільки діють на основі широкого спектру функцій і постійно самонавчаються (адаптивне навчання);
- Мають постійну пам'ять для фіксації історії спілкування з користувачем;
- Проактивність – діють на основі розробленого плану, не чекаючи підказок від людини;
- Здатні самостійно приймати рішення;
- Високий ступінь автономії.
Приклади ШІ-агентів – OpenClaw, n8n, Zapier.
AI-агент проти AI-асистента
У таблиці 1 наведено результати порівняння AI-агентів та AI-асистентів.
Таблиця 1. Порівняльна характеристика AI-агентів та AI-асистентів.
|
Характеристика |
AI агент |
AI асистент |
|
Автономність роботи |
Здатні до самостійного міркування та самоорганізації для виконання поставлених завдань |
Потребують підказок і більшого контролю з боку людини |
|
Власна інфраструктура |
Так. Включає незалежну пам'ять, зв'язок із зовнішніми інструментами та наборами даних, |
Відсутнє. Повністю залежить від можливостей моделі штучного інтелекту |
|
Самонавчання |
Є. Завдяки аналізу історії спілкування в конкретній сфері |
Відсутній. «Рівень інтелекту» підвищується завдяки оновленню версії |
|
Найкраще застосування |
Для вирішення складних завдань у будь-якій галузі знань. У перспективі — повна заміна людини |
Для виконання нескладних рутинних завдань та «невимушеного» спілкування |